Di ajang COMPUTEX Taipei, Selasa (3/6), NVIDIA mengumumkan agen kecerdasan buatan tidak lagi hanya tinggal di pusat data. Lewat pembaruan JetPack 7.2 dan dukungan penuh NemoClaw di platform Jetson, perusahaan Santa Clara itu membawa kemampuan reasoning dan pengambilan keputusan otonom ke lini produksi, gudang, hingga persimpangan jalan raya.
JetPack 7.2 menghadirkan peningkatan signifikan. Modul Jetson AGX Orin 32GB mendapat dorongan performa hingga 241 TOPS — naik 20 persen dari spesifikasi aslinya. Sistem operasi berbasis Yocto kini didukung penuh, memberi fleksibilitas lebih bagi pelanggan industri yang butuh sistem Linux ramping dan bisa dikustomisasi.
NVIDIA juga menyertakan CUDA 13 untuk Jetson Orin serta dukungan Multi-Instance GPU (MIG) di Jetson Thor. Fitur MIG memungkinkan pengembang mengalokasikan sumber daya GPU khusus untuk beban kerja deterministik, seperti sistem persepsi robot yang tidak boleh terinterupsi inferensi AI lain.
Arsitektur baru ini terdiri dari tiga lapisan. Di dasar, JetPack 7.2 menyediakan sistem operasi, komputasi, dan performa deterministik. Lapisan tengah berisi "agent skills" — kumpulan kemampuan siap pakai untuk tugas seperti optimalisasi memori, benchmarking model, dan kustomisasi Linux. NVIDIA mengklaim tugas yang biasanya memakan waktu berminggu-minggu kini bisa selesai dalam hitungan hari.
Di puncak, NemoClaw — framework agen AI milik NVIDIA — bisa diinstal dengan satu perintah. "Agen AI sudah tiba, dan programmabilitas serta performa tinggi Jetson memungkinkan pengembang langsung menerapkan agen AI fisik di lingkungan produksi di tepi," kata Deepu Talla, wakil presiden robotics dan edge computing di NVIDIA.
Sejumlah perusahaan sudah mengadopsi teknologi ini. Solomon, perusahaan robotik asal Taiwan, menggunakan NemoClaw untuk mengoordinasikan agen AI pada robot humanoidnya — menggabungkan reasoning, persepsi, sensor fusion, dan manipulasi dalam satu alur kerja. Robot itu bisa memahami tugas, mengoptimalkan posisi mengambil barang, dan beradaptasi secara dinamis di lingkungan kompleks.
Advantech membangun "otak pabrik" berbasis agen AI di fasilitas manufakturnya sendiri. Sistem ini mengelola armada robot, mendeteksi cacat produk secara cerdas, dan mengambil keputusan otonom untuk operasi industri generasi berikutnya.
Di sektor ritel, SandStar menjalankan mesin vending bertenaga AI di 30 negara menggunakan Jetson Orin NX dan NemoClaw. Dengan optimalisasi memori hampir 40 persen, perusahaan itu beralih dari perangkat 16GB ke 8GB tanpa mengorbankan performa — memangkas biaya penyebaran secara drastis.
NoTraffic, pengembang sistem manajemen lalu lintas cerdas, melaporkan pengurangan penggunaan memori sebesar 29 persen setelah mengoptimalkan overhead library CUDA. Sementara itu, Zipline menggunakan Jetson Orin NX di drone pengirimannya untuk pemrosesan sensor real-time dan navigasi aman.
Dukungan Yocto di JetPack 7.2 menjadi sorotan utama. Sistem operasi berbasis Yocto memungkinkan pelanggan industri membangun fondasi Linux yang lebih ramping, dapat direproduksi, dan aman — krusial untuk perangkat dengan memori terbatas. Hexagon Robotics mengintegrasikan Jetson Thor dengan Yocto untuk robot humanoid yang lebih aman di lingkungan manufaktur dan logistik. 1X, pembuat robot Neo Humanoid, serta Universal Robots juga berencana mengadopsi Yocto dalam penyebaran produksi mereka.
NVIDIA menyebut era agen AI fisik baru saja dimulai. NemoClaw yang sebelumnya hanya berjalan di pusat data, kini bisa ditemukan di toko ritel, robot di lantai pabrik, dan sistem lalu lintas di persimpangan sibuk. Pengembang bisa memulai perjalanan agen AI mereka dari halaman perangkat lunak Jetson.